近來圖像分析取得決定性的突破, 在顆粒尺寸和形態(tài)綜合分析方面成為標(biāo)準(zhǔn)參考方法。由于顆粒分散和單一顆粒成像的自動化 ，儀器的采樣率從此不再是問題。由于圖像法基于對每個單一顆粒進行測量，粒度分布應(yīng)通過顆粒數(shù)量進行描述，而不是通過樣品重量或者測試持續(xù)的時間。合適的顆粒數(shù)目與分布曲線形狀及其跨度或范圍相關(guān)，比利時列日大學(xué)的研究者從理論和實用方面對圖像分析法得到的粒度分布性進行論述。

    由于方法的重復(fù)性或代表性取樣問題，對粒度分布的性和代表性論述非常少，對于大多數(shù)測定方法，如篩分法、激光衍射法等，分析送樣時具有代表性的樣品量只不過是采用小樣品量來進行描述。而圖像分析法是基于對單一顆粒的成像和分析，這為對結(jié)果進行深入的統(tǒng)計分析開辟道路，可以去除值，對非標(biāo)準(zhǔn)分布進行分析, 對同批的子樣本顆粒分析結(jié)果進行比較。應(yīng)當(dāng)指出，圖像法中適宜的概念是分析一定數(shù)目的顆粒，而不是有代表性的樣品量。這就是說顆粒的數(shù)目是必要的但不是充分的依據(jù)。